自治体向け
データエキスパート
育成コース開講

データサイエンスは社会が抱える課題を解決するために様々な形で活用されています。本講義では、エビデンスに基づく政策立案などの具体的な活用例を挙げながら、データサイエンスが社会で果たす役割に関して解説します。

データに潜む社会的な課題を探索すること、課題の解決策をデータに基づき評価すること、これらの違いを理解するには、エビデンスとは何か、データ分析で何ができるか、などを知ることが重要です。本講義では、社会課題解決に必要なエビデンスとは何かを解説します。

データ分析の目的に応じて、用いる分析手法や分析結果の解釈は異なります。例えば、課題解決策をデータから評価する際、解決策を実施した集団と実施していない集団のデータを単純に比較するのか、年齢や性別などの特徴を考慮して評価するのかは、どのようなデータを評価に用いるかによって異なります。本講義では、エビデンスの構築に必要なデータ分析を解説します。

課題や解決策に関する知見が既に存在するかどうかを事前に文献などから検討しなければ、それらの重要さやデータに基づく検討が必要かどうかの判断はできません。特定の分野（業界や領域など）に関する知識の積み重ねはデータサイエンスを実装するうえでは重要になります。本講義では、政策立案や評価をエビデンスに即して行うために必要となる文献検索を解説します。

事前に募集した実際の課題に関する質問や講義に関する質問に関してお答えいたします。

質問募集

✓ 手元のデータをどのように活用していいか分からない
✓ 手元のデータに新しい分析の視点を導入したい
✓ 現在のデータ活用の仕方や方法に疑問がある
✓ 計画・実施中の行政サービスについて、データを用いた評価の仕方が分からない
✓ 行政サービスの開発にデータを活用してみたいが、やり方が分からない など